Künstliche Intelligenz wird in immer mehr Bereichen der Wirtschaft und Gesellschaft eingesetzt. Dabei stellen Nutzende hohe Anforderungen an die Funktionsweise der Systeme. Gleichzeitig bekommt der Stromverbrauch der Systeme eine immer höhere Bedeutung.

Daher förderte das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF), jetzt Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR), mit einer Förderrichtlinie hochkompetitive Forschung, um diese Herausforderungen anzugehen. Die Förderrichtlinie zielte darauf ab, die Flexibilität, die Resilienz und die Effizienz von lernenden Systemen durch die Entwicklung innovativer und neuer Machine-Learning-Ansätze signifikant voranzutreiben. Damit sollten die Nachhaltigkeit und die Praxistauglichkeit von Machine-Learning-Modellen verbessert werden. Ein Schwerpunkt lag auf der interdisziplinären sowie europäischen Vernetzung.

Die Fördermaßnahme war Teil der Umsetzung der KI-Strategie der Bundesregierung, ihrer Fortschreibung sowie des KI-Aktionsplans des BMFTR und trug zu den Zielen der Zukunftsstrategie Forschung und Innovation der Bundesregierung bei.

Gefördert wurden die folgenden 17 Vorhaben, welche exzellente Grundlagenforschung in Anwendungen bringen – von Wettermodellen über das Erkennen von ungewöhnlichen Zuständen in der Produktion hin zu verbesserten Bild-und-Sprachmodellen: