Ziel des Projektes ist die Erforschung von Methoden, mit denen kritische Ereignisse in Lieferketten automatisiert erkannt werden können. Diese Methoden anzuwenden, soll
Unternehmen in die Lage versetzen, ihre Verpflichtungen nach Lieferkettensorgfaltspflichtengesetz zu erfüllen. Dazu sollen text-basierte Quellen mit Hilfe von KI Verfahren ausgewertet werden. Die angestrebten Verfahren sollen dabei im Gegensatz zu aktuellen Ansätzen nur wenige bis gar keine Trainingsdaten voraussetzen. So können auch Unternehmen mit wenigen Daten oder geringen personellen Ressourcen profitieren. Entwicklung der Lösung werden Inhalte aus mehr als 460 Millionen öffentlichen Quellen (z. B.
globale Unternehmens-und Nachrichtenwebseiten) zugrunde gelegt, die von einer im Projekt entwickelten modularen KI Plattform verarbeitet werden.