CRYPTO4GRAPH-AI

Advanced Privacy Preserving Technologies for Enterprise Knowledge Graphs and Artificial Intelligence

Motivation

Mit der Bekanntmachung zur „Förderung von deutsch französischen Projekten zum Thema Künstliche Intelligenz“ vom 1. Oktober 2020 wird ein vertiefter Wissenstransfer aus der Wissenschaft in die Wirtschaft sowie eine verbesserte Entwicklung innovativer Technologien in Deutschland und Europa, von der insbesondere KMU profitieren, gefördert. Die Förderbekanntmachung ist eingebettet in die nationale Strategie für Künstliche Intelligenz (KI). Mit der Umsetzung der Bekanntmachung wird insbesondere das Handlungsfeld „Forschung in Deutschland und Europa stärken, um Innovationstreiber zu sein“ der KI-Strategie adressiert. In Unternehmen werden häufig Wissensgraphen (Knowledge Graphs, KGs) verwendet, um Daten aus heterogenen Quellen zu integrieren. Zusätzlich können so Metadaten und das bezüglich seiner Bedeutung (semantisch) maschinenverständlich aufbereitete Hintergrundwissen in einer einheitlichen Struktur bereitgestellt werden. Die neusten Entwicklungen aus den gut etablierten Feldern semantische Technologien, der Grundlage von KGs, maschinellem Lernen (ML) und Kryptographie werden schnell praktisch eingesetzt. Die Kombination dieser Technologien ist allerdings noch weitestgehend unerforscht. Datengesteuerte künstliche Intelligenz (KI) kann verborgenes Wissen aus Mustern und Beziehungen zwischen Datenpunkten aufdecken. Dies kann jedoch dazu führen, dass auf solche Weise gewonnenes Wissen im Konflikt mit Datenschutzinteressen steht.

Ziele und Vorgehen

Ziel von CRYPTO4GRAPH-AI ist es, ein Framework zu entwickeln, welches das Training und den Austausch von datenschutzfreundlichen Machine-Learning-Modellen für Daten aus Wissensgraphen unterstützt. Die Machbarkeit soll demonstriert werden, indem Experimente basierend auf Anwendungsfällen in komplementären Domänen durchgeführt werden. So sollen die Vertraulichkeit der Daten und die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen sichergestellt werden.

Innovationen und Perspektiven

Am Projekt sind jeweils ein Forschungsinstitut und ein Unternehmen aus Deutschland und Frankreich beteiligt. Das interdisziplinäre Konsortium vereint Expertise in den Bereichen Kryptographie und Technologien zur Verbesserung der Privatsphäre sowie semantische Technologien und Maschinelles Lernen. Anwendungsfälle aus verschiedenen Bereichen der Cybersicherheit und des Lieferketten-Managements werden dafür sorgen, dass die entwickelten Lösungen breit einsetzbar und wiederverwendbar sind. Gemeinsam mit den französischen Partnern werden die Projektergebnisse die Bemühungen des Projekts GAIA-X um eine vertrauenswürdige europäische Dateninfrastruktur für Datensicherheit und souveränität unterstützen.

Projektinformation

Projektleitung

Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik (FIT)

Ahornstr. 55

52074 Aachen

Volumen

472.739 €

Laufzeit

07/2026 – 07/2026

Projektpartnerinnen und -partner

Fraunhofer FITEccenca GmbHCosmian Tech SASEcole Normale Supérieure (Inria CASCADE)