KI-EXAM

Automatische Vorsortierung von Essay-Aufgaben zur Unterstützung von Korrigierenden mithilfe Künstlicher Intelligenz

Motivation

In Freitextaufgaben werden in selbstverfassten Zeilen Sachverhalte dargestellt, um erworbenes Wissen in einen anderen Kontext zu transferieren. Freitextaufgaben können daher nicht automatisch verarbeitet werden, sondern müssen einzeln begutachtet werden, eine anstrengende und zeitintensive Tätigkeit. In der außerschulischen Bildung, wie bspw. für weiterführende Berufsbildungen der Handwerkskammern oder Innungen, erfolgt die anschließende Korrektur meist durch ehrenamtliche Mitarbeitende. Jährlich korrigieren etwa 150.000 Menschen ehrenamtlich ca. 750.000 Ausbildungsprüfungen.

Ziele und Vorgehen

Im Vorhaben KI-EXAM soll eine Möglichkeit geschaffen werden, Künstliche Intelligenz zur Unterstützung bei der Korrektur von Freitextaufgaben nutzen zu können. Die angestrebte Lösung baut auf modernen Sprachmodellen auf und umfasst drei Komponenten. Eingereichte Lösungen sollen inhaltlich gruppiert, Ähnlichkeiten zwischen Musterlösung und eingereichter Lösung aufgezeigt und die von der KI ermittelten Ergebnisse visualisiert werden, damit Korrigierende sie effizient weiterverarbeiten können. Die Lösungen durch die KI automatisch zu korrigieren und zu bepunkten, ist nicht vorgesehen, die Verantwortung für die Punktevergabe obliegt weiterhin den Korrigierenden.

Innovationen und Perspektiven

Die entwickelten Komponenten bereiten eingereichte Lösungen visuell für die Korrektur auf. Im Fokus steht dabei eine inhaltliche Aufbereitung, die nicht auf der Wortwahl, sondern auf der semantischen Ausgestaltung aufbaut. Korrigierende erhalten so eine Vogelperspektive auf die zu bepunktenden Aufgaben und können ihre Arbeit besser und effizienter strukturieren. In Zukunft können so perspektivisch auch Auszubildende und Studierende bei der Vorbereitung auf eine Prüfung unterstützt werden, indem sie Testaufgaben erhalten, die sie automatisch von der KI auf die angestrebte Detailtiefe (z. B. anhand der Musterlösung) prüfen lassen können.

Projektinformation

Projektleitung

TamedAI GmbH
Lindenallee 41
45127 Essen

Volumen

0,81 Mio. € inkl. Projektpauschale für Hochschule

Laufzeit

10/2023 – 09/2026

Projektpartnerinnen und -partner

Dr.-Ing. Paul Christiani GmbH & Co. KG – Technisches Lehrinstitut und Verlag mmb Institut – Gesellschaft für Medien- und Kompetenzforschung mbH Universität Duisburg-Essen, Lehrstuhl für Software Engineering