Das Verbundvorhaben „ETL4Balance“ hat zum Ziel, eine neuartige, automatisierte Strategie für Ressourcenallokation mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) zu entwickeln. Die Projektbeteiligten möchten damit eine verbesserte Bedienbarkeit und Verarbeitungsgeschwindigkeit in großen Datenvorgängen erreichen. Konkret sollen dazu Ansätze des sogenannten „Reinforcement Learning“ und „Transfer Learning“ genutzt werden. Im Projekt wird u. a. eine realistische Lernumgebung auf Basis einer großen Anzahl an künstlich erzeugten Szenarien erstellt. Durch spezielle „Sim2Real“-Methoden wird dann von diesen „Simulationen auf die „Realität zurückgeschlossen. Ein weiteres Ziel ist es das Gelernte idealerweise auch auf neue Prozesse und Domänen übertragen zu können.