Ein Hauptziel von ELAMU besteht darin, diese Fehleranfälligkeit und Kosten bei der Bearbeitung von Materialzertifikaten erheblich zu reduzieren. Gleichzeitig soll die Datenqualität verbessert und die Informationen für nachfolgende Prozesse verfügbar gemacht werden. Dazu werden neueste Erkenntnisse aus der KI-Forschung und Zeichenerkennung (OCR und ICR) kombiniert und auf komplexe praktische Anwendungsfälle angewendet. Um den Einsatz von auf maschinellem Lernen basierenden Methoden zur intelligenten Dokumentverarbeitung (IDP) für Endnutzende benutzerfreundlicher zu gestalten, werden zudem Methoden und Erfahrungen aus der Endbenutzenden-Entwicklung (z. B. visuelle Programmierung, Anpassbarkeitsinterfaces, Collaborative Tailoring) und der Aneignungsunterstützung (z. B. Nutzungsdiskursumgebungen, erweiterbare Hilfesysteme) entsprechend angepasst.