Um die Wettbewerbsfähigkeit kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU) zu sichern und auszubauen, wird ein Lösungskonzept benötigt, um Künstliche Intelligenz (KI) branchenübergreifend nutzen zu können. Mit KI als skalierbare nutzerorientierte Dienstleistung („KI-as-a-Service“) können KMU auch ohne vertiefte KI-Kompetenz und mit nur begrenzten Ressourcen selbständig Wertschöpfung durch KI generieren. Jedoch wird „KI-as-a-Service“ aufgrund mangelnder Nachvollziehbarkeit noch kaum genutzt. Nachvollziehbarkeit kann durch das aufstrebende Forschungsfeld Erklärbare KI (XAI, engl.: Explainable Artificial Intelligence) ermöglicht werden. Mithilfe automatisiert generierter Erklärungen zu KI-Prognosen können Nutzer die durch KI vorgeschlagenen Entscheidungen nachvollziehen und gleichzeitig einen reflektierten Umgang mit KI (Stichwort AI Literacy) erlernen.
Ziel des Projekts ist es, zu erforschen, wie mithilfe neuer XAI-Ansätze im Sinne von „XAI-as-a-service“ KI adoptiert und die KI-Kompetenzlücke in KMU geschlossen werden kann. Dazu wird eine einheitliche Klassifizierung (Taxonomie) für die Überprüfbarkeit von Künstlicher Intelligenz entwickelt, die speziell für KMU als Softwarelösung ohne Programmierkenntnisse geeignet ist. Auf dieser Basis werden in KMU realisierte „XAI-as-a-Service“-Ansätze für repräsentative und übertragbare Anwendungsfälle entwickelt. Abschließend wird evaluiert, wie sich die Ansätze auf die Akzeptanz und den Einfluss von Künstlicher Intelligenz sowie die Fähigkeiten im Umgang mit KI in KMU auswirken. Als assoziierter Anwendungspartner wird die Postbaugenossenschaft Augsburg eG eingebunden, damit die Ergebnisse von XAIaaS zeitnah nach Projektabschluss genutzt werden können.
Durch die Projektergebnisse wird ein hoher wissenschaftlicher und wirtschaftlicher Nutzen für deutsche KMU erwartet. Die für KMU verschiedener Branchen erarbeitete Taxonomie in Kombination mit realisierten Prototypen als Demonstratoren in zwei transferfähigen Anwendungsfällen erlauben einen branchenübergreifenden Ergebnistransfer, für Unternehmen, die Forschung und Studierende.
ai.dopt GmbH
Dertmanns Feld 31
44797 Bochum
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