X-Loop

eXplainability als Hebel für den gezielten Human-in-the-Loop Einsatz von KI in der Metallindustrie

Motivation

Unbeachtet des enormen Potenzials durch (Teil-)Automatisierung wird Künstliche Intelligenz (KI) in der Metallindustrie von KMU bisher kaum eingesetzt. Trotz zahlreicher Herausforderungen wie etwa Fachkräftemangel und Lieferkettenchwierigkeiten. Dies begründet sich u. a. darin, dass KI zumeist als Blackbox wahrgenommen wird. D. h. die Nachvollzieh- und Beeinflussbarkeit des KI-Ergebnisses ist für Nutzende nicht gegeben und KI-Prognosen können nicht direkt validiert werden. Dies senkt die Akzeptanz von KI sehr stark.

Ziele und Vorgehen

Das Projekt hat zum Ziel ein KI-System für die Prognose von Angeboten (insb. automatisierte Preisberechnung) für Blech- und Zerspanungsbauteile zu entwickeln. Es soll auf Bauteil- und Auftragsinformationen, vorhandenen Unternehmensdaten und individuell gesetzten Parametern (bspw. Material, Oberfläche und Passmaße) basieren und für die Nutzenden nachvollziehbar und beeinflussbar sein. Das Vorhaben setzt bei den personalintensiven administrativen Aufgaben in der Metallindustrie an. Am Beispiel der Preiskalkulation wird erforscht, wie neue Ansätze aus dem Forschungsfeld „Erklärbare KI“ (Explainable Artificial Intelligence, kurz XAI) als Hebel für einen gezielten Human-in-the-Loop (HITL)-Einsatz von KI-Systemen zur (Teil-)Automatisierung in der Metallindustrie entwickelt werden können und welchen Mehrwert sie bringe.

Innovationen und Perspektiven

Im Ergebnis kann das Projekt unter dem Akronym „X-Loop“ (Explainability und Human-in-the-loop) als Assistenzsystem für die Angebotserstellung verstanden werden. Es soll bei der Preiskalkulation Bewertungs- und Entscheidungsunterstützungsfunktionen bieten, die die derzeitige manuelle Arbeit des Nutzenden (z. B.: bei Arbeitsvorbereitung, Projektleitung und Vertrieb) erleichtert, optimiert und beschleunigt. Die Projektergebnisse sollen in Fertigungsunternehmen den Arbeitsumfang für die Preiskalkulation signifikant verringern und gleichzeitig die Güte der (teil-)automatisierten Preiskalkulation erhöhen. Langfristig soll zudem eine Orientierungshilfe geschaffen werden, wie der verantwortungsvolle Einsatz von KI (Stichwort: Mensch-Maschine Kooperation) in KMU gelingen kann.

Projektinformation

Projektleitung

goCAD GmbH
Am Stadtpark 80
70435 Stuttgart

Volumen

1.059.169,20 €

Laufzeit

07/2024 – 06/2027

Projektpartnerinnen und -partner

Inlinity Technologies GmbH Universität Ulm Köbler Zerspan- und Rundschleiftechnik GmbH & Co. KG LST Laser & Schalttechnik GmbH & Co. KG