Im Projekt FLUSH soll die Qualität ultraschallgeschweißter Bauteile künftig mithilfe von Maschinellem Lernen in mehreren Produktionsstätten sichergestellt werden. Dadurch sollen herkömmliche manuelle Tests ersetzt und eine umfassendere Qualitätssicherung ermöglicht werden. KI-Modelle werden dabei lokal bei jedem Partner trainiert und anschließend über einen sogenannten Federated Learning-Ansatz verschlüsselt zusammengeführt. Auf diese Weise wird das schutzbedürftige, wettbewerbsrelevante Know-how effektiv bewahrt, während jeder Partner von einem kombinierten, stärkeren KI-Modell profitiert. Die im Betrieb vorhandene Messtechnik wird genutzt und lediglich um lokale Rechenkapazität ergänzt. Dadurch wird eine kostengünstige Umsetzung der Prozesskontrolle von ultraschallgeschweißten Bauteilen mittels KI ermöglicht.