HAIBrid

Hybride KI zur Daten- und Verhaltensmodellierung in großem Maßstab für automatisiertes Fahren

Motivation

Mit der Bekanntmachung zur „Förderung von deutsch französischen Projekten zum Thema Künstliche Intelligenz“ vom 1. Oktober 2020 wird ein vertiefter Wissenstransfer aus der Wissenschaft in die Wirtschaft sowie eine verbesserte Entwicklung innovativer Technologien in Deutschland und Europa, von der insbesondere KMU profitieren, gefördert. Die Förderbekanntmachung ist eingebettet in die nationale Strategie für Künstliche Intelligenz (KI). Mit der Umsetzung der Bekanntmachung wird insbesondere das Handlungsfeld „Forschung in Deutschland und Europa stärken, um Innovationstreiber zu sein“ der KI-Strategie adressiert. Wie menschliche Autofahrer müssen automatische Fahrzeuge realistisch einschätzen können, wie sich andere Verkehrsteilnehmer verhalten werden. Die Sicherheit und auch der Verkehrsfluss hängen maßgeblich von dieser Fähigkeit ab. Forschungsteams versuchen daher, typische Bewegungsmuster von Verkehrsteilnehmern und ihre Interaktion miteinander zu ermitteln. Dafür werden Daten aus Verkehrskameras, Drohnen sowie von Messfahrzeugen wissenschaftlich aufbereitet und ausgewertet. Bei dieser Datenauswertung müssen bis heute einzelne Schritte händisch vollzogen und der Lernprozess überwacht werden.

Ziele und Vorgehen

Das deutsch-französische Projektkonsortium von HAIBrid wird neue Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz nutzen, um händische, überwachte Auswertemethoden mit unüberwachten und damit automatischen Auswertemethoden zu ergänzen. Damit ebnet das Projekt den Weg für eine einfachere und schnellere Verarbeitung von umfangreichen Verkehrsdaten. Die neue hybride künstliche Intelligenz erstellt gleichzeitig hochpräzise und semantische dreidimensionale Karten, um die Bewegungen automatischer Fahrzeuge grundlegend planen sowie das Verhalten anderer Verkehrsteilnehmer verstehen und voraussagen zu können.

Innovationen und Perspektiven

Die in HAIBrid gesammelten Daten, die universitär entwickelten Methoden sowie die Erkenntnisse über das Fahrverhalten und die Interaktion der Verkehrsteilnehmer werden veröffentlicht, damit möglichst viele Forschungsteams von ihnen profitieren können. Ein höherer Automatisierungsgrad in der Kartierung sowie das Verständnis von Bewegungsmustern werden den Entwicklungen europäischer Anbieter der Fahrautomatisierung EU-weit einen wichtigen Impuls geben und einen Beitrag zur Sicherheit im Straßenverkehr leisten. Nicht zuletzt wird dadurch die deutsch-französische Zusammenarbeit im Bereich der Künstlichen Intelligenz weiter gestärkt.

Projektinformation

Projektleitung

Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Kaiserstr. 12

76131 Karlsruhe

Volumen

364.238 €

Laufzeit

07/2026 – 07/2026

Projektpartnerinnen und -partner

Karlsruher Institut für Technologie (KIT)SafeAD GmbHFZI Forschungszentrum InformatikArmines – MINES ParisTechValeo Vision