Schon seit mehreren Jahren ist der Trend in der Schifffahrt zu erkennen, verschiedene Prozesse stärker zu automatisieren und mit immer weniger Personal auszukommen. Damit wird vor allem beabsichtigt, Gefahren zu vermindern, Kosten einzusparen, Menschen weniger in gefährliche Situationen zu bringen, Energie einzusparen sowie Emissionen zu verringern. Diese Entwicklung führt zu einer erhöhten sozialen, ökologischen und ökonomischen Nachhaltigkeit in der Seeschifffahrt.
Das Vorhaben hat zum Ziel, auf der Grundlage von KI-Methoden erklärbare und transparente Handlungsempfehlungen abzuleiten und für die Schiffsführung anwendbar zu machen. Damit soll diese leichter und sicherer werden. Zunächst wird ein Expertensystem basierend auf dem Wissen von nautischem Personal angelegt. Darauf aufbauend werden iterativ Methoden und Softwaremodule für entsprechende Empfehlungen entwickelt und in ein hybrides Schiffsführungsassistenzsystem (SFAS) integriert. Ein hybrides KI-System besteht in diesem Kontext aus mindestens zwei unterschiedlichen Sensorsystemen und entsprechenden KI-Methoden, die gemeinsam für eine Entscheidungsfindung eingesetzt werden. Die auf diese Weise angestrebte Unterstützung für die Schiffsbesatzung wird in Simulationen und Erprobungen validiert.
Autonome Schifffahrt ist ein stark wachsender Markt, verschiedene Marktbeobachter prognostizieren ein Wachstum von knapp 10% pro Jahr über die nächsten 10 Jahre. Diese Zahlen schließen Systeme unterschiedlichen Autonomiegrads ein. Zuverlässige Assistenzsysteme haben einen großen Mehrwert, da sie sofort zur Entlastung des bestehenden Personals eingesetzt werden können. Der Schiffsverkehr wird dadurch sicherer, effizienter und nachhaltiger, sowohl in ökologischer als auch ökonomischer Hinsicht. Die zu entwickelnden Methoden stellen die Basis für weitere anwendungsnahe Technologieentwicklungen dar, auch in anderen Anwendungsbereichen wie z.B. der Luftfahrt oder der Automobilindustrie. Damit trägt das Projekt dazu bei, das Know-how der beteiligten Partner im Bereich der verlässlichen KI nachhaltig aufzubauen und so die technologische Souveränität des Standorts Deutschland weiter zu stärken.
Marinom GmbH
Universitätsallee 17
28359 Bremen
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