Mit ihrem Aktionsplan zur Kreislaufwirtschaft und dem „Recht zur Reparatur“ stärken Deutschland und die EU die Kreislaufwirtschaft. Diese Art des Wirtschaftens verringert die strategische Abhängigkeit von Rohstoffen und leistet einen Beitrag zur Generationengerechtigkeit. Wettbewerbsfähige Unternehmen der Kreislaufwirtschaft können außerdem Energieeffizienzpotenziale in der gesamten industriellen Wertschöpfungskette verwirklichen und haben somit ein großes Klimaschutzpotenzial.
Robotische Prozessautomatisierung und Softwarebots können beim Einsatz in komplexen Prozesslandschaften die Effizienz steigern sowie Kosten senken. Somit sind sie ein wichtiger Bestandteil digitaler Unternehmensprozesse (Enterprise-Resource-Planning, ERP). Das Vorhaben KIKERP zielt darauf ab, KI-basierte Bildverarbeitungsmethoden zu erforschen und in ERP-Ökosystemen zu implementieren, um somit Elektro(alt-)geräte zu erkennen und zu klassifizieren. Damit wird eine Basis geschaffen, standardisierbare Prozesslandschaften innerhalb digitaler Ökosysteme zu gestalten und zu implementieren. Aufbauend darauf soll, um die Anwendung zu demonstrieren, eine digitale Prozesslandschaft für die Wiederaufbereitung sowie Wiederverwendung von Haushaltsgroßgeräten entworfen und implementiert werden. Diese soll es ermöglichen, vollautomatisiert Altgeräte zu erkennen, Diagnoseoperationen durchzuführen, eine Qualitätseinstufung vorzunehmen, Warenbewegungen im System zu dokumentieren, eine Preiseinschätzung durchzuführen und eine Angebotserstellung für den Verkauf der Haushaltsgroßgeräte vorzunehmen.
Die symbiotische Verbindung von Künstlicher Intelligenz, Cloudcomputing, Geolokalisierung und robotischer Prozessautomatisierung ist für die zukünftige Wettbewerbsfähigkeit von Kreislaufwirtschaftsunternehmen und deren zirkulären Wertschöpfungsansätzen von großer Bedeutung. Langfristig soll mit den entwickelten Technologien und Prozessen die Wettbewerbsfähigkeit von Kreislaufwirtschaftsunternehmen gestärkt werden, sodass ein Übergang in eine nachhaltige Bewirtschaftung von Ressourcen gelingen kann.
Yes Ecosystems Technology GmbH
Stengelstr. 8
66117 Saarbrücken
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