Erneuerbare Energien zu erzeugen, zu verteilen und zu speichern sind zentrale Herausforderungen für Gesellschaft und Politik, um eine sichere und nachhaltige Energieversorgung ohne fossile Brennstoffe zu gewährleisten. Für eine erfolgreiche Energiewende fordert die IRENA-Roadmap (Roadmap der International Renewable Energie Agency), den Erdwärme(Geothermie)-Anteil für Gebäude von einem auf drei Prozent bis 2050 zu erhöhen. Eines der größten Hindernisse, Geothermie zu nutzen und generell Energie im Untergrund zu speichern, sind jedoch induzierte Erdbeben. Diese führen zu einer geringen Akzeptanz in der Bevölkerung und stellen zudem ein erhebliches finanzielles Risiko für die erschließenden Unternehmen dar, da ein unerwartetes Erdbeben das Geothermieprojekt stoppen kann.
Das Projekt AIS zielt darauf ab, KI einzusetzen, um die Überwachung und das Management induzierter Seismizität (durch menschliche Aktivitäten verursachte Erdbeben) zu verbessern. Es sollen kostengünstige Sensoren für seismische Netzwerke zur Überwachung der induzierten Seismizität entwickelt werden. So soll die zugrundeliegende Datenmenge deutlich erhöht werden, was eine notwendige Voraussetzung für KI-basierte Ansätze ist. Außerdem sollen eine effizientere Kette von KI-basierten Algorithmen und eine KI-basierte Methode entwickelt werden, um induzierte Seismizität zu erkennen, zu lokalisieren und vorherzusagen. Die entwickelten Methoden sollen anschließend auf einen realen Fall in Soultz-sous-Forêts/Rittershoffen in Frankreich angewendet werden.
Durch die Projektergebnisse soll eine sichere Nutzung der Geothermie vorangetrieben werden. Ziel ist es, ein integriertes System zur Erdbebenüberwachung zu entwickeln, mit dem die Vorhersage kleinster seismischer Ereignisse möglich wird. Die Resultate sollen transparent in der Cloud dargestellt werden und somit zu einer breiteren Akzeptanz in der Bevölkerung führen.
Karlsruher Institut für Technologie
Hertzstr. 16
76187 Karlsruhe
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