In einem interdisziplinären Ansatz hat die KI Nachwuchsgruppe „ACONITE“ sich zum Ziel gesetzt, neurowissenschaftliche Methoden und Konzepte aus dem Bereich des Repräsentationslernens bei Menschen und Tieren in der KI zu etablieren. Im Gegensatz zu aktuellen künstlichen neuronalen Netzen sind biologische neuronale Netze in unserem Gehirn sehr geschickt darin, aus nur wenigen Beispielen zu lernen. Der Fokus des Vorhabens ist deshalb, ein tieferes Verständnis der Struktur und Erklärbarkeit gelernter Repräsentationen zu erlangen, indem sogenannte kognitive Karten erstellt und analysiert werden. Des Weiteren sollen KI-Agenten in virtuellen Umgebungen untersucht werden, um zu lernen, wie die neuronalen Repräsentationen entstehen. Diese Grundlagen sollen dazu dienen, effizientere, interpretierbare und sicherere KI-Verfahren für Anwendungen zu entwerfen, die mit wenig annotierten Daten auskommen und in ihrer Funktionsweise erklärbar sein müssen.