Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz in der Praxis Mit der Bekanntmachung zur Förderung von Projekten zum Thema „Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz in der Praxis“ vom 19. März 2019 wird der Transfer von innovativen Forschungsergebnissen aus dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz in die Praxis gefördert. Die Förderbekanntmachung ist eingebettet in die nationale Strategie für Künstliche Intelligenz (KI). Mit der Umsetzung der Bekanntmachung wird insbesondere das Handlungsfeld „Transfer in die Wirtschaft, Mittelstand stärken“ der KI-Strategie adressiert. Routenoptimierung für große Fahrzeugflotten mit komplexen Nebenbedingungen Mit dem Wachstum an Personen- und Güterströmen gewinnt die Optimierung der Fahrten von Fahrzeugflotten für alle Beteiligten zunehmend an Bedeutung. Der Fortschritt im Bereich des autonomen Fahrens wird in den nächsten 10 bis 15 Jahren diese Entwicklung noch dramatisch verschärfen, beispielsweise durch (teil-)autonome Taxiflotten. Die Tourenplanung für eine kleinere bis mittlere Anzahl an Fahrzeugen kann mit Methoden des klassischen Operations Research (OR) seit langem zuverlässig gelöst werden. Die Herausforderungen stellen sich bei einer Flotte mit mehr als 100 Fahrzeugen sowie komplexen Nebenbedingungen (relevant im Bereich von Logistik-Unternehmen und Flotten großer mobiler Pflegedienste). Solche Berechnungen benötigen bisher eine sehr lange Rechenzeit und können häufig nur noch näherungsweise gelöst werden. Darüber hinaus kann eine Um- bzw. Neuplanung aufgrund von veränderten Bedingungen (z. B. Integration neuer Kunden, längere Streckenfahrzeiten wegen erhöhten Verkehrsaufkommens, unbekannte Baustellen oder Unfälle) oft nur im Einzelfall nach Bedarf erfolgen. Wird ein dynamisches Tourenplanungsproblem durch Umplanung gelöst, kommen bisher oft nur suboptimale Tourenpläne heraus.