Ziel des Vorhabens „SCINEXT“ ist es, KI-basiert Dienste für repetitive, maschineninterpretierbare wissenschaftliche Erkenntnisse als semantisches Netz einzurichten. Informationen über Innovationen, die im textbasierten Diskurs verborgen sind, werden automatisch als maschinenverarbeitbare Ressourcen extrahiert, um sie in neuartigen, nachgelagerten IT-Anwendungen wie dem ORKG wiederzuverwenden. Damit können z. B. automatisiert Forschungsinnovationen verglichen, intuitiv visualisiert und recherchiert werden. Im Rahmen von SCINEXT wird eine Reihe von Lernprogrammen implementiert, die traditionelle regelbasierte KI-Ansätze, sogenannte symbolische KI, mit modernen Deep Learning-Techniken kombinieren. Dadurch soll Wissen, das einer gegebenen Strukturierung folgt, automatisch extrahiert und hieraus komplexe, semantische Beziehungen in Form eines wiederverwendbaren semantischen Netzes erzeugt werden.