In den letzten Jahren hat sich die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Bildungsbereich stark weiterentwickelt und den Bildungserfolg wesentlich verbessert. Mit KI-Technologien, wie maschineller Sprachverarbeitung, Maschinellem Lernen, Dialogsystemen, Robotik u. a. können personalisiertes und effektiver gestaltet individuelles Lernen werden. Ein solches Intelligentes Tutorensystem (ITS) zu entwickeln, erfordert ein valides Domänenmodell, ein gültiges Lernmodell und ein fundiertes Pädagogikmodell. Diese Modelle benötigen alle eine effektive Methode zur Darstellung des übermittelten Wissens. Eine Vielzahl an Forschungsarbeiten befasst sich mit der Repräsentation von Wissen in Fächern der Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft und Technik. Im Spracherwerb hingegen liegen nur wenige Arbeiten vor, Forschungstradition, was die vor allem Komplexität auf der Darstellung von sprachlichem Wissen sowie hohe theoretische und technische Barrieren zurückzuführen ist.