Im Vorhaben „IRRW“ soll durch die KI Nachwuchsgruppe unter Leitung von Prof. Egger untersucht werden, inwieweit mit sogenannten generativen Modellen und inversen Methoden die bestehenden Beschränkungen überwunden werden können. Diese Modelle und Methoden zielen darauf ab, dreidimensionale Objekte, ihre Materialeigenschaften, ihre Position sowie die Beleuchtungssituation als Szene aus einem Bild zu rekonstruieren. Die dahinterstehende Idee basiert darauf, die menschliche Wahrnehmung (Erkennen von Objekten und Situationen) mit KI technischen Hilfsmitteln nachzuempfinden. Um die notwendigen Grundlagen für ein generalisiertes KI-Modell zu schaffen, sind jedoch verschiedenste, sehr grundlegende Forschungsfragen und Herausforderungen zu lösen. So funktionieren die inversen Methoden für fotorealistische Bilder derzeit gut für die Gesichtserkennung, nicht aber für allgemeine Objekte. Es müssen also verschiedene Ansätze zur Objekterkennung auf ihre Eignung hin untersucht werden, um eine Art „generelle“ Objekterkennung zu ermöglichen. Im nächsten Schritt gilt es, aus den verschiedenen, erkannten Objekten eine Szene zu rekonstruieren und zu evaluieren, inwieweit die ermittelten Methoden die kognitive, visuelle Bildverarbeitung von Menschen nachbilden können.