Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz in der Praxis Mit der Bekanntmachung zur Förderung von Projekten zum Thema „Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz in der Praxis“ vom 19. März 2019 wird der Transfer von innovativen Forschungsergebnissen aus dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz in die Praxis gefördert. Die Förderbekanntmachung ist eingebettet in die nationale Strategie für Künstliche Intelligenz (KI). Mit der Umsetzung der Bekanntmachung wird insbesondere das Handlungsfeld „Transfer in die Wirtschaft, Mittelstand stärken“ der KI-Strategie adressiert. Transfer Learning als essentielles Werkzeug für die Energiewende Die Nutzung und der Austausch von Informationen spielen bei der Digitalisierung im Rahmen der Energiewende eine essentielle Rolle, um sowohl etablierte als auch neue Prozesse innerhalb einer sich verändernden Energielandschaft gezielt verbessern zu können. Der Betrieb eines Energiesystems kann als variabler Prozess verstanden werden, in dem regelmäßig neue infrastrukturelle Komponenten wie EE-Anlagen (Erneuerbare Energien: Photovoltaik- und Windenergieanlagen) und Transformatoren dem Netz hinzugefügt oder aus diesem entfernt werden. Die stetigen Veränderungen bestehender Anlagen und die wachsende Anzahl an Komponenten und Stakeholdern innerhalb des Energiesystems führen zu einer enormen Steigerung der Komplexität und Rechenkapazität im Hinblick auf die Modellierung und Berechnung von Systemzuständen. Für etablierte Prozesse und Systemkomponenten liegen meist genügend Informationen vor, um diese modellieren zu können. Verfahren der Künstlichen Intelligenz (KI) haben sich für die Modellierung bisher bereits oft bewährt, wenn ausreichend Informationen in Form von historischen Mess- und Prozessdaten zur Verfügung standen. Die neue Herausforderung liegt jedoch darin, zuverlässige Modelle für neu integrierte Systemkomponenten und -prozesse automatisiert zu erstellen, wenn dazu nur wenige bis keine Informationen vorliegen.