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Ideennachwuchs: Forschungsvorhaben von KI-Nachwuchsgruppen (geschlossen)

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August 2022
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Flexibel, erklärbar, akkurat: Maschinelles Lernen in komplexen Systemen unter Unsicherheit

August 2022
ACONITE

Künstliche Kognitive Bildgebung: Verstehen und verbessern, wie KI-Systeme ihre Umwelt wahrnehmen

AULA-KI

Adaptive Umgebungsabhängige Lokalisierung von autonomen Fahrzeugen durch Methoden der künstlichen Intelligenz

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Generative Precision Networks for Particle Physics

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Skalierung des inversen Ansatzes zur Bildanalyse

ML Expert

Automatisierte Modellbildung und -validierung dynamischer Systeme mittels des maschinellen Lernens sowie a priori Expertenwissen

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Pädagogisch orientierte Extraktion von sprachlichem Wissen und Generierung natürlicher Sprache mit steuerbarer Lesbarkei

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Neural-Symbolic Scholarly Innovation Extraction

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Nutzung von Hintergrundwissen zum Verständnis und zur Modellierung komplexer Systeme

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Unsicherheitsquantifizierung und Effiziente Annotationsprozesse für Deep Learning

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