Durch KI-gestützte Adaptivität zu einem sicheren Miteinander auf gemischten Verkehrsflächen
Entwicklung eines filterbasierten Navigationssystems für einen Agrarroboter mit Wasserstoffantrieb zur sensorischen Erkennung der Umgebung zum Zwecke der Bewegung im Feld
Transparenz- und Anomalieerkennung in IP-basierten Netzwerken durch Machine Learning
Container-Füllstandsanalyse unter Einsatz von Physical Informed Neural Networks und kontinuierlichem Lernen
Dateneffiziente Entwicklung von KI-Modellen für die Produktion
Few-Shot-Anpassung für die Informationsextraktion aus Rechnungen und Belegen
KI-basiertes Assistenzsystem zur Kompensation fehlender Komponenten in der industriellen Simulation
Gehirn-inspirierte Verfahren für Schweißroboter
Dynamische Ressourcenallokation für ETL-Prozessketten durch Reinforcement Learning
Neue Verfahren der Künstlichen Intelligenz zur Analyse von beliebigen Bewegungsabläufen in unstrukturierten Videodaten durch erlernte und interpretierbare semantische Aktionsrepräsentationen
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